物联网之AIoT平台

AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、PAAS层、基础设施IAAS层等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。

AIoT在传统IoT平台上发展起来，但是不止于AI技术，AIoT平台同时支持视频云、大数据系统，AIoT平台是真正将物联网技术发挥价值的赋能平台。随着5G的商业化应用，宽带的扩容，人能智能技术的发展，IoT已经远远无法满足传统企业对业务扩展的需求。

传统IoT平台已经非常成熟，能将4G、NB-IoT、Wi-Fi、LoRa这些无线连接起来，实现设备到人，设备到设备之间的交互，信息感知和传递。这里有设备，有通信，有云技术，而人工智能通过智能算法判断为系统赋能。

AIoT平台在现实中的长相如下图所要示，这是基于AIoT所设计某行业的整体解决方案全景图，其中的PAAS系统和业务使用部分就是一个AoT平台。PAAS对业务逻辑、统一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高。

数据

AI和大数据系统的核心都是数据，有算法+数据，才能形成一整套业务闭环，服务于各行各业。

AI平台

AI平台提供深度的算力能力，主要由GPU组成。传统的AI只能单点解决问题，比如车牌识别，闸机打开就行了。但是现在需要场景联动，业务财务一体化，需要是车牌识别到车，车被记录停车时间，后台关联到支付系统进行自动扣款扣费。于是你看这个场景就需要一整套技术，AI不能解决设备连接，系统联动的问题，AI加IoT形成合力，彼此珠联璧合。

AI主要包括计算机视觉、语音识别、NLP等技术，按照能力又分为训练和推理。可以完成深度学习模型的训练如图像分类、物体检测等工作。

商业落地

AIoT商业落地可以是直接2C与先2B再2C

直接2C的场景为自用平台的公司居多，对外输出是智能终端产品;

先2B再2C模式中， 往往提供第三方技术服务的公司居多，AIoT 平台由于2B 属性更强。需要依托智慧社区、 智能制造、智慧城市等场景中实现，需要更强的集成能力。

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